RECAP WORKSHOP ONLINE #3 TRAINING NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Chủ đề: Cải tiến độ chính xác của mô hình học sâu & Giới thiệu CNN
Thời gian: 20h00 – 21h30, Thứ Sáu, ngày 18/07/2025
Hình thức: Trực tuyến qua Google Meet

Trong buổi workshop thứ ba thuộc chuỗi Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025, sinh viên đã được giới thiệu các phương pháp nâng cao độ chính xác của mô hình học sâu như: Regularization, tối ưu hóa hiện đại (Adam, RMSProp), chuẩn hóa dữ liệu, học chuyển tiếp (Transfer Learning), cùng các kỹ thuật xử lý vanishing gradient như ReLU và BatchNorm.

Phần hai tập trung vào nền tảng và ứng dụng của mạng neuron tích chập (CNN) – một bước ngoặt trong lĩnh vực nhận dạng ảnh, với các kiến trúc nổi bật như LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception.

Phần thực hành giúp sinh viên trực tiếp trải nghiệm xây dựng mô hình CNN cơ bản bằng TensorFlow, phân loại ảnh với mô hình pretrained và học chuyển tiếp.

🔗 Thông tin chi tiết và liên hệ: https://se.uit.edu.vn/vi/lien-he