🧠 MỞ ĐẦU CHUỖI SEMINAR NCKH SINH VIÊN 2026 VỚI CHỦ ĐỀ NEURAL NETWORK VÀ HUẤN LUYỆN MÔ HÌNH 🧠
Ngày 21/05/2026, Workshop #1 thuộc chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026 đã diễn ra tại phòng B1.20 với phần trình bày của TS. Đỗ Trọng Hợp xoay quanh chủ đề “Neural Network và huấn luyện mô hình”.
Buổi workshop mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận gần hơn với một trong những nền tảng quan trọng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay — Neural Network, mô hình đang được ứng dụng trong rất nhiều công nghệ quen thuộc như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ hay các hệ thống AI thông minh. 💡
✨ Thay vì chỉ tiếp cận lý thuyết theo cách khô khan, nội dung buổi chia sẻ tập trung vào cách một mô hình AI thực sự “học” từ dữ liệu. Từ quá trình đưa dữ liệu đầu vào, điều chỉnh trọng số, tối ưu kết quả dự đoán đến các khái niệm như backpropagation hay loss function, mọi nội dung đều được trình bày theo hướng trực quan và gắn với những bài toán thực tế trong lĩnh vực Machine Learning hiện nay.
👩💻 Là workshop mở đầu cho chuỗi Seminar Nghiên cứu Khoa học Sinh viên năm 2026, chương trình không chỉ mang đến kiến thức nền tảng về AI mà còn góp phần khơi mở tinh thần tìm tòi, nghiên cứu và tiếp cận công nghệ theo hướng học thuật – ứng dụng dành cho sinh viên Khoa Công nghệ Phần mềm.
✨Trong các buổi tiếp theo, những nội dung hiện đại của AI sẽ lần lượt được chia sẻ gồm CNN, RNN cho xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, cơ chế Attention, và các mô hình AI hiện đại gồm Transformer, BERT, BART, GPT. Sau đó là những kiến thức AI cực kì quan trọng gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hệ thống RAG, và cách tùy chỉnh với LoRA. Chuỗi workshop sẽ kết thúc với các mô hình ngôn ngữ thị giác và các hướng AI cho dữ liệu đa phương thức.






Một vài hình ảnh trong buổi workshop
#KTPM
#CNPM
#UIT
#UITVNUHCM
#NCKH
#NeuralNetwork
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
#Seminar
#Workshop
VI
EN