TỔNG KẾT SEMINAR HỌC THUẬT NGÀY 07/05/2026

TỔNG KẾT SEMINAR HỌC THUẬT NGÀY 07/05/2026

Nhằm nâng cao chuyên môn và trao đổi học thuật, vào lúc 10h00 sáng, thứ Năm ngày 07/05/2026, tại phòng E7.3, Khoa Công nghệ Phần mềm (Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM) đã tổ chức buổi seminar học thuật với chủ đề: “Ứng dụng LLM trong việc xây dựng các chính sách truy cập tài nguyên dựa trên thuộc tính”. Buổi chia sẻ do TS. Mai Trọng Khang trình bày, với sự tham dự của đông đảo giảng viên trong Khoa.

Gần đây, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs – Large Language Models) đã thể hiện năng lực vượt trội trong nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mở ra tiềm năng cho bài toán khai phá chính sách (policy mining) trong bối cảnh chỉ có rất ít mẫu huấn luyện (few-shot learning).

Bài báo này đề xuất một phương pháp tạo sinh chính sách ABAC chi tiết (fine-grained) dựa trên LLM. Cách tiếp cận sử dụng nhiều LLM theo cơ chế “mixture-of-agents” nhằm phân tích kịch bản ABAC từ nhiều góc nhìn khác nhau. Đồng thời, phương pháp kết hợp tương tác đa vòng (multi-turn interaction) và tạo sinh tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation – RAG) để xây dựng và chuẩn bị ngữ cảnh prompt đầy đủ cho LLM.

Trong phần đánh giá, nhóm tác giả tiến hành thực nghiệm trên mạng hệ thống điều khiển công nghiệp (ICS – Industrial Control System), đảm bảo các chính sách ABAC sinh ra tuân thủ các hướng dẫn bảo mật cụ thể. Nghiên cứu cũng khảo sát tính khả thi của việc áp dụng trực tiếp các chính sách do LLM sinh ra vào quá trình ra quyết định kiểm soát truy cập.

Bằng cách tận dụng dữ liệu ground truth, nhóm triển khai một mô-đun tối ưu hóa nhằm tinh chỉnh trọng số ưu tiên (priority values) của các chính sách. Kết quả đạt được chỉ số F1 = 0.994, cho thấy LLM có tiềm năng rất lớn trong việc tạo sinh các chính sách ABAC chi tiết cho các hệ thống mạng CNTT thực tế.

Khoa Công nghệ Phần mềm xin trân trọng gửi lời cảm ơn đến TS. Mai Trọng Khang vì phần trình bày sâu sắc, giàu giá trị chuyên môn và truyền cảm hứng; đồng thời chân thành cảm ơn toàn thể quý Thầy, Cô trong Khoa đã luôn đồng hành và đóng góp.