VI 
EN TỔNG KẾT SEMINAR NGÀY 04/6/2026
Nhằm tạo không gian trao đổi học thuật và cập nhật các hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ứng dụng cho y tế, sáng ngày 04/06/2026, Khoa Công nghệ Phần mềm đã tổ chức seminar với chủ đề "Học tiếp tục trên dữ liệu ảnh giải phẫu" tại phòng E7.3. Dưới sự trình bày của TS. Bùi Cao Doanh, buổi seminar đã thu hút sự tham dự của đông đảo Thầy, Cô và Giảng viên trong Khoa, mang đến nhiều chia sẻ chuyên môn và thảo luận giá trị xoay quanh dữ liệu ảnh y khoa.
Nội dung nổi bật từ seminar:
Ảnh giải phẫu mô bệnh học toàn tiêu bản (Whole Slide Image - WSI) cung cấp thông tin chi tiết cấu trúc mô ở cấp độ tế bào, hỗ trợ hiệu quả cho chẩn đoán ung thư. Với sự phát triển của học sâu, nhiều mô hình phân tích ảnh WSI đã được đề xuất, tuy nhiên việc xử lý dữ liệu WSI vẫn gặp thách thức do kích thước ảnh rất lớn và nhu cầu mở rộng sang nhiều loại bệnh khác nhau. Học tiếp tục (Continual Learning) là một hướng tiếp cận tiềm năng nhằm giúp mô hình thích nghi với các tác vụ mới mà không cần huấn luyện lại từ đầu. Trong seminar này, chúng tôi giới thiệu một framework continual learning dựa trên model merging cho phân tích WSI, cho phép huấn luyện độc lập các mô hình chẩn đoán bệnh và kết hợp chúng thành một mô hình thống nhất, đồng thời vẫn duy trì khả năng chẩn đoán hiệu quả trên các tác vụ ung thư đã học trước đó.
Khoa CNPM xin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS. Bùi Cao Doanh cùng toàn thể quý Thầy, Cô và giảng viên đã dành thời gian tham dự, chia sẻ và đóng góp ý kiến trong buổi thảo luận.
