VI 
EN WORKSHOP ONLINE #4 – ỨNG DỤNG HIỆN ĐẠI CỦA CNN TRONG BÀI TOÁN THỊ GIÁC MÁY TÍNH
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng giới thiệu buổi học thứ tư trong chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025 – nơi giúp sinh viên:
- Tiếp cận tư duy và kỹ thuật nghiên cứu hiện đại
- Làm quen với các ứng dụng thực tế của Deep Learning
- Chuẩn bị kiến thức nền cho đồ án, khóa luận và các cuộc thi học thuật
🔍 CNN – Xương sống của thị giác máy tính hiện đại
Với khả năng trích xuất đặc trưng vượt trội, CNN đã trở thành backbone cho hàng loạt mô hình giải quyết tác vụ thị giác máy tính như classification, detection, segmentation…
Khác với các phương pháp truyền thống dùng kỹ thuật trích xuất đặc trưng thủ công, CNN cho phép mô hình học trực tiếp từ dữ liệu – nhanh hơn, chính xác hơn và tổng quát hơn.
Ví dụ:
- Với bài toán object detection, trước đây độ chính xác chỉ dưới 50% và thời gian xử lý đến 30 giây/hình
- Các mô hình hiện đại như YOLO có thể dễ dàng đạt độ chính xác >90% với tốc độ xử lý lên đến hàng trăm FPS
CNN không chỉ là nền tảng cho các mô hình như YOLO, Faster R-CNN, mà còn mở ra các ứng dụng mới như instance segmentation, style transfer, multitask learning...
📚 Nội dung chính của buổi workshop #4
- CNN kết hợp multitask loss cho bài toán hồi quy
- Detection kết hợp localization
- Object detection: YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN
- Instance segmentation
- Neural style transfer
- Các bài toán khác dựa trên CNN
🗓 Thông tin buổi workshop thứ tư
Chủ đề: Ứng dụng hiện đại của CNN trong thị giác máy tính
Thời gian: 20h00 – 21h30, Thứ Sáu, ngày 25/07/2025
Hình thức: Trực tuyến
▫️ Link: 🔗 https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf