WORKSHOP ONLINE #8 – NGHIÊN CỨU LIÊN NGÀNH: HƯỚNG ĐI TIỀM NĂNG TRONG THỜI ĐẠI BÙNG NỔ AI

Banner được lưu thành công.

Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng giới thiệu buổi học #8 trong chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025  ngày 04/09/2025– nơi giúp sinh viên mở rộng tầm nhìn về nghiên cứu khoa học, đặc biệt trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo bùng nổ.

🔍 Vì sao chọn nghiên cứu liên ngành?
Trong thời điểm hiện nay, ngành CNTT và AI đã phát triển ở mức rất cao, khiến việc cải tiến hệ thống hay thuật toán truyền thống trở nên khó khăn và đầy cạnh tranh. Đối với sinh viên, việc tạo ra những đóng góp mới theo hướng này càng không dễ dàng.
Thay vào đó, nghiên cứu liên ngành mở ra một hướng đi mới đầy tiềm năng: sinh viên có thể tận dụng sức mạnh CNTT và AI để giải quyết những bài toán trong các lĩnh vực khác như truyền thông, kinh tế, tài chính, du lịch, y tế hay đô thị thông minh. Đây là con đường giúp nghiên cứu vừa mang tính mới, vừa có giá trị thực tiễn.

A poster with a head and icons AI-generated content may be incorrect.

📚 Nội dung chính của buổi workshop #8

  • Giới thiệu khái niệm nghiên cứu liên ngành đối với sinh viên CNTT và sự khác biệt so với nghiên cứu truyền thống.
  • Phân tích lợi thế hiện tại của nghiên cứu liên ngành, so sánh với bối cảnh trước đây.
  • Chỉ ra những tiềm năng của hướng nghiên cứu liên ngành trong kỷ nguyên AI.
  • Giới thiệu các bài toán nghiên cứu liên ngành tiêu biểu cho sinh viên UIT.

💡 Một số bài toán nghiên cứu liên ngành tiêu biểu được giới thiệu trong workshop

  1. Real-Time Traffic Flow Prediction and Signal Optimization for HCMC
    • Dự báo lưu lượng giao thông và tối ưu hóa tín hiệu đèn giao thông để giảm ùn tắc.
    • Kết hợp AI + CNTT với kiến thức giao thông đô thị để xây dựng simulator và mô hình tối ưu.
  2. Real-Time Harmful Video Streaming Detection
    • Nhận diện video độc hại/vi phạm trên livestream.
    • Cần kiến thức truyền thông để xác định video gây hại thực sự, đặc biệt cho trẻ em, và lý giải hiện tượng “lọt lưới” của Facebook, YouTube, TikTok.
  3. KOL Trustworthiness & Promotion Success Prediction
    • Dự đoán hiệu quả quảng bá và độ tin cậy của KOL từ dữ liệu mạng xã hội real-time.
    • Kết hợp AI + phân tích dữ liệu với kiến thức marketing & hành vi người tiêu dùng.
  4. Financial Fraud & Anomaly Detection in Real-Time
    • Phát hiện gian lận, bất thường trong giao dịch tài chính điện tử.
    • Cần hiểu rõ cơ chế giao dịch, rủi ro và quy trình tài chính – ngân hàng bên cạnh mô hình học máy.
  5. Destination Branding Index (DBI) for Vietnam
    • Xây dựng chỉ số thương hiệu điểm đến du lịch từ review, MXH và tin tức.
    • Kết hợp AI + dữ liệu lớn với kiến thức du lịch & quản trị thương hiệu.
  6. …

🎯 Sinh viên sẽ đạt được gì?

  • Hiểu rõ khái niệm và lợi thế của nghiên cứu liên ngành.
  • Nhận diện cơ hội để chọn đề tài đồ án, khóa luận hoặc nghiên cứu khoa học có tính mới, có đóng góp, và đặc biệt có tính ứng dụng cao.
  • Nắm được ví dụ cụ thể để khởi đầu nghiên cứu liên ngành.
  • Mở rộng tầm nhìn về nghề nghiệp khi CNTT và AI được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau.

🗓 Thông tin buổi workshop #8

  • Chủ đề: Nghiên cứu liên ngành – Hướng đi tiềm năng trong thời đại bùng nổ AI
  • Thời gian: 20h00 – 21h00, Thứ Năm, ngày 04/09/2025
  • Hình thức: Trực tuyến (Link  https://meet.google.com/vvv-vvvo-fsf )
  • Đơn vị tổ chức: Khoa Công nghệ Phần mềm

✨ Hãy tham gia để mở ra hướng nghiên cứu mới cho chính bạn!