Vào lúc 10:30 sáng thứ Năm, ngày 27/03/2025, Khoa CNPM đã tổ chức buổi seminar với chủ đề " Open-World Instance Segmentation with Incremental Learning "tại phòng E7.3, với sự tham gia của các Thầy, Cô Giảng viên trong Khoa, dưới sự trình bày TS. Nguyễn Duy Khánh đã diễn ra thành công tốt đẹp.
Bài viết đề câp Phân đoạn thể hiện (Instance segmentation) là một bài toán quan trọng trong thị giác máy tính, với nhiều ứng dụng thực tiễn như xe tự hành, giám sát an ninh và phân tích y tế. Tuy nhiên, các mô hình hiện tại thường bị giới hạn bởi tập huấn luyện cố định, khiến chúng khó thích ứng với thế giới thực, nơi số lượng lớp có thể thay đổi linh hoạt.
Để giải quyết vấn đề này, tác giả đề xuất Phân đoạn thể hiện thế giới mở (OWIS – Open World Instance Segmentation) với hai mục tiêu chính: (1) nhận diện và phân đoạn các đối tượng chưa từng thấy dưới dạng lớp "không xác định" và (2) cho phép mô hình học thêm lớp mới mà không quên kiến thức cũ, với chi phí thấp.
Tác giả cũng giới thiệu một bộ đánh giá tiêu chuẩn (benchmark) mới và một phương pháp cơ sở mang tên ROWIS (Real-Time Open World Instance Segmentation), góp phần thúc đẩy những nghiên cứu sâu hơn và ứng dụng thực tiễn.
Mã nguồn được công bố tại: https://github.com/4ursmile/ROWIS.
Khoa CNPM xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Duy Khánh đã dành thời gian chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm quý báu của mình, cũng như tất cả Thầy, Cô đã tham gia và đóng góp vào sự thành công của buổi seminar. Hãy tiếp tục theo dõi và tham gia các sự kiện sắp tới của chúng tôi để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích và cơ hội giao lưu hấp dẫn!
