- Banner được lưu thành công.
💡Giới thiệu môn học SE374 - Phát triển phần mềm xử lý ảnh y khoa
🎨Ảnh y khoa đóng vai trò quan trọng trong quá trình chẩn đoán và theo dõi bệnh, nhờ khả năng cung cấp thông tin trực quan về cấu trúc và các bất thường bên trong cơ thể. Với số lượng dữ liệu ảnh y khoa được tạo ra ngày càng lớn trong thực hành lâm sàng, việc phát triển các phần mềm hỗ trợ xử lý, phân tích và chẩn đoán trên các loại dữ liệu này trở nên ngày càng cần thiết.
🔥Môn học Phát triển phần mềm xử lý ảnh y khoa (SE374) cung cấp cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng nền tảng để xây dựng các hệ thống phần mềm phục vụ xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu ảnh y khoa. Sinh viên được tiếp cận với nhiều loại ảnh phổ biến như ảnh giải phẫu bệnh, ảnh CT/MRI và ảnh siêu âm; đồng thời tìm hiểu các bài toán đặc thù trong lĩnh vực y khoa như phân loại bệnh và ung thư, phân đoạn khối u hoặc mô tổn thương, dự đoán sống còn và bài toán ngược trong tái tạo ảnh chụp cắt lớp. Môn học cũng giới thiệu các phương pháp đánh giá phù hợp với từng bài toán cũng như một số phương pháp hiện đại trong xử lý ảnh y khoa và trí tuệ nhân tạo.
🎬Bên cạnh kiến thức về xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo, môn học chú trọng thực hành lập trình với các thư viện hiện đại và công cụ chuyên dụng cho dữ liệu ảnh y khoa. Sinh viên được hướng dẫn toàn bộ quy trình thiết kế, xây dựng, kiểm thử và hoàn thiện một phần mềm xử lý ảnh y khoa có giao diện người dùng, qua đó kết nối các kiến thức thuật toán với quá trình phát triển một sản phẩm phần mềm hoàn chỉnh. 🎯

- Banner được lưu thành công.
📢 NHẮC ĐĂNG KÝ HỌC PHẦN SE373 – KỸ THUẬT XÂY DỰNG HỆ THỐNG AGENTIC AI
🎯Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin nhắc lịch đăng ký học phần chuyên ngành, thực hành hình thức 2: SE373 – Kỹ thuật xây dựng hệ thống Agentic AI, bắt đầu từ Học kỳ I năm học 2026–2027.

👉Nếu biết sử dụng ChatGPT, Claude hay Gemini là điểm khởi đầu, thì biết thiết kế và xây dựng hệ thống AI hoạt động ổn định, đáng tin cậy trong thực tế mới là điều doanh nghiệp công nghệ cần. Môn học xoay quanh công thức Agent = Model + Harness, trong đó Harness — cơ chế quản lý ngữ cảnh, công cụ, bộ nhớ, workflow, bảo mật và giám sát — là yếu tố quyết định một AI Agent có trở thành hệ thống phần mềm thực sự hay chỉ là chatbot.
🔥Học theo mô hình Project-Based Learning, sinh viên làm việc nhóm xây dựng một hệ thống Agentic AI hoàn chỉnh, tiếp cận các thành phần như AI Agent, Tool Use/Function Calling, RAG, Memory & Context Management, Multi-Agent Systems, MCP, Verification & Security. Đồ án cuối kỳ có thể là Coding Agent, Code Review Agent, Internal Knowledge Assistant, Multi-Agent Workflow hoặc MCP-based Assistant.
👨💻Đối tượng: Đã học IT002, quan tâm đến AI và phát triển phần mềm. Ưu tiên sinh viên năm 3, năm 4.
🪧Lịch học: Sáng Thứ 4 hàng tuần, HK1 2026–2027.
🚩Đăng ký: 👉 https://forms.gle/ML66vns6tUCdvzXq5
⏱️Deadline: hết ngày 12/8/2026
Lưu ý: Đây là form đăng ký chính thức. Danh sách được Khoa xét duyệt và bổ sung trực tiếp vào lớp học phần trên hệ thống đào tạo — sinh viên được duyệt không cần đăng ký lại ở đợt đăng ký chung của trường. Khoa sẽ gửi email thông báo kết quả sau khi xét duyệt.
Deadline sắp đến, các bạn quan tâm nên đăng ký sớm.
📢 Thắc mắc liên hệ Fanpage Khoa Công nghệ Phần mềm.
- Banner được lưu thành công.
🎨Đăng ký học phần SE373 – Kỹ thuật xây dựng hệ thống Agentic AI🎨
👉ChatGPT, Claude hay Gemini đã giúp hàng triệu người tiếp cận trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, trong các doanh nghiệp công nghệ, điều tạo nên sự khác biệt không còn là biết sử dụng AI, mà là biết thiết kế và xây dựng các hệ thống AI có thể hoạt động ổn định, đáng tin cậy và triển khai trong thực tế.
Nhằm giúp sinh viên tiếp cận sớm với xu hướng này, từ Học kỳ 1 năm học 2026–2027, Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin chính thức triển khai học phần mới:
🎯SE373 – Kỹ thuật xây dựng hệ thống Agentic AI
Đây là học phần chuyên ngành dành cho sinh viên mong muốn xây dựng các hệ thống AI hiện đại theo góc nhìn của một Software Engineer và AI Engineer, thay vì chỉ học cách sử dụng các công cụ AI có sẵn.
Agent = Model + Harness
Tư tưởng xuyên suốt của môn học được gói gọn trong một công thức:
Agent = Model + Harness
Trong đó, Model mang lại khả năng ngôn ngữ và suy luận, còn Harness là toàn bộ các cơ chế giúp AI có thể làm việc hiệu quả trong môi trường thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, sử dụng công cụ, bộ nhớ, workflow, kiểm chứng kết quả, bảo mật và giám sát hệ thống.
Chính Harness mới là yếu tố quyết định một AI Agent có thể trở thành một hệ thống phần mềm thực sự hay chỉ đơn thuần là một chatbot. Đây cũng là điểm khác biệt lớn nhất giữa việc sử dụng AI và xây dựng hệ thống Agentic AI.

👨💻Học AI Engineering từ kinh nghiệm triển khai thực tế
SE373 được giảng dạy bởi các giảng viên với kinh nghiệm dày dặn trong nghiên cứu, phát triển và triển khai các hệ thống AI trong thực tế.
Môn học không chỉ giới thiệu các công nghệ Agentic AI mới nhất mà còn chia sẻ cách các hệ thống AI hiện đại được thiết kế, xây dựng và vận hành trong môi trường doanh nghiệp. Thông qua các bài thực hành và đồ án, sinh viên sẽ tiếp cận tư duy AI Engineering theo góc nhìn của một kỹ sư phần mềm, từ thiết kế kiến trúc, tích hợp AI vào phần mềm đến kiểm thử, đánh giá và tối ưu hệ thống.
✨Học thông qua dự án thực tế
SE373 được tổ chức theo mô hình Project-Based Learning.
Trong suốt học kỳ, sinh viên sẽ làm việc theo nhóm để xây dựng một hệ thống Agentic AI hoàn chỉnh. Thay vì chỉ gọi API của mô hình AI, sinh viên sẽ trực tiếp thiết kế và xây dựng các thành phần quan trọng của một hệ thống AI hiện đại như:
- AI Agent và Agent Skills
- Tool Use và Function Calling
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Memory và Context Management
- Workflow Orchestration
- Multi-Agent Systems
- Model Context Protocol (MCP)
- Verification, Security và Observability
Đồ án cuối kỳ yêu cầu sinh viên xây dựng một hệ thống Agentic AI hoàn chỉnh, có khả năng hoạt động trong các bài toán thực tế như Coding Agent, Code Review Agent, Requirement Analysis Agent, Internal Knowledge Assistant, Multi-Agent Workflow hay MCP-based Assistant.
🚩Đăng ký học phần SE373
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng thông báo mở đăng ký chính thức học phần:
🤖 SE373 – Kỹ thuật xây dựng hệ thống Agentic AI
Đối tượng
- Đã học môn IT002
- Quan tâm đến AI, Agentic AI và phát triển phần mềm.
Lịch học: Sáng Thứ 4 hàng tuần Học kỳ I năm học 2026-2027
Link đăng ký
👉 https://forms.gle/ML66vns6tUCdvzXq5
⏱️Deadline: đến hết ngày 12/8/2026
🪧🪧Lưu ý
- Đây là form đăng ký chính thức học phần SE373 cho Học kỳ 1 năm học 2026–2027.
- Danh sách sinh viên đăng ký sẽ được Khoa tổng hợp và xét duyệt.
- Sau khi được phê duyệt, sinh viên sẽ được bổ sung trực tiếp vào danh sách lớp học phần trên hệ thống đào tạo.
- Sinh viên đã được duyệt sẽ không cần đăng ký lại trong đợt đăng ký học phần của Nhà trường.
Khoa sẽ gửi email thông báo đến các sinh viên được duyệt sau khi hoàn tất quá trình xét duyệt.
📢 Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Fanpage Khoa Công nghệ Phần mềm để được hỗ trợ.
- Banner được lưu thành công.
📢 NHẮC ĐĂNG KÝ MÔN HỌC SE116 – PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG LẬP TRÌNH GAME ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ
Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT), thông báo mở đăng ký chính thức môn học SE116 – Phát triển Kỹ năng Lập trình Game Ứng dụng trong Thực tế, thuộc khối kiến thức Cơ sở ngành tự chọn. Môn học được Khoa xây dựng và triển khai cùng VNG-ZingPlay Game Studios, dựa trên chương trình đào tạo nội bộ Game Development Fresher (GDF) của studio.
Đây là cơ hội để sinh viên được trực tiếp trải nghiệm trong môi trường phát triển game chuyên nghiệp, được học hỏi cùng các Chuyên gia đầu ngành, tự tay hoàn thành một game prototype ngay trong học kỳ.

🎯Sinh viên sẽ nhận được gì?
- Học trực tiếp tại VNG Campus, trải nghiệm không khí làm việc của một studio game thật.
- Được đồng hành bởi đội ngũ chuyên gia VNG-ZingPlay trong suốt quá trình học và làm đồ án.
- Đi qua toàn bộ quy trình phát triển game: gameplay, lập trình, đồ họa, âm thanh, kiểm thử và hoàn thiện sản phẩm.
- Làm việc theo nhóm như một team phát triển game thực tế, có mentor hỗ trợ xuyên suốt.
- Tập trung vào gameplay và kỹ năng lập trình, với engine và tài nguyên (media, audio, graphic assets…) được studio cung cấp sẵn.
- Kết thúc học phần với một game prototype để showcase.
📖Nội dung học
Kiến thức nền tảng: Tổng quan ngành Game, Game Design, Clean Code & Software Architecture, lập trình Client–Server, đồ họa và âm thanh trong game, kiểm thử và đảm bảo chất lượng (QA), marketing và kỹ năng trình bày sản phẩm.
Thực hành: Mỗi nhóm phát triển một game prototype bằng Godot Engine, đi từng bước từ khởi tạo project, player movement, combat system, enemy AI, level design, gameplay balancing, UI/UX polish, tối ưu trải nghiệm người chơi, đến demo và bảo vệ sản phẩm.
🎬Đồ án cuối kỳ
Mỗi nhóm hoàn thiện và trình bày game prototype của mình trước giảng viên và đội ngũ chuyên gia ZingPlay Game Studios. Sản phẩm được đánh giá dựa trên chất lượng kỹ thuật, gameplay, mức độ hoàn thiện và kỹ năng trình bày của nhóm.
🚩Thông tin lớp học
- Thời gian: Học kỳ 1, năm học 2026–2027
- Địa điểm: VNG Campus (học trực tiếp)
- Đăng ký tại: https://forms.gle/gGbjxXhCmZvY15H5A
👨💻Đối tượng
- Sinh viên UIT đã hoàn thành các học phần lập trình nền tảng.
- Yêu thích phát triển game, sẵn sàng làm việc theo nhóm.
- Có thể tham gia học trực tiếp tại VNG Campus trong suốt học kỳ.
🔔Lưu ý
- Đây là đợt đăng ký chính thức của môn học.
- Sau khi Khoa công bố danh sách đăng ký thành công, môn học sẽ tự động cập nhật vào thời khóa biểu — sinh viên không cần đăng ký lại trên DAA.
- Sinh viên tự túc phương tiện di chuyển đến VNG Campus.
- Sinh viên cam kết tham gia đầy đủ và đúng giờ các buổi học.
Một học kỳ học thật, làm thật, có sản phẩm thật tại VNG Campus cùng đội ngũ UIT × VNG đang chờ các bạn.
📌 Đăng ký ngay: https://forms.gle/gGbjxXhCmZvY15H5A
- Banner được lưu thành công.
Thư mời tham giao khảo sát cựu sinh viên khoa Công nghệ Phần mềm
Kính gửi Quý Anh/Chị cựu sinh viên Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM,
Ban Chủ nhiệm Khoa Công nghệ Phần mềm xin gửi lời chúc sức khỏe và thành công đến Quý Anh/Chị.
Nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cập nhật chương trình giảng dạy phù hợp hơn với thực tiễn nghề nghiệp, Khoa Công nghệ Phần mềm rất mong nhận được ý kiến đóng góp từ Quý Anh/Chị – những người đã có thời gian trải nghiệm thực tế tại môi trường làm việc sau khi tốt nghiệp.
Kính mời Quý Anh/Chị dành ít phút tham gia khảo sát theo đường dẫn dưới đây (hoặc quét mã QR đính kèm):
🔗 Link khảo sát: [https://link.uit.edu.vn/VsS9N]
⏰ Thời gian: Từ nay đến hết ngày 10/09/2026
Những chia sẻ của Quý Anh/Chị sẽ là cơ sở quan trọng giúp Khoa hoàn thiện chương trình đào tạo, đáp ứng tốt hơn yêu cầu của thị trường lao động.
Khoa Công nghệ Phần mềm chân thành cảm ơn và kính chúc Quý Anh/Chị luôn mạnh khỏe, thành công.
Trân trọng.

- ĐI HỌC LẬP TRÌNH GAME NGAY TẠI VNG - SINH VIÊN UIT NÀO CŨNG THÍCH VÌ ĐIỀU NÀY
- 🎮 SE116 – HỌC THẬT, LÀM THẬT, PHÁT TRIỂN GAME CÙNG CHUYÊN GIA VNG
- ĐĂNG KÝ CHÍNH THỨC MÔN HỌC SE370 – PHÁT TRIỂN GAME TRÊN NỀN TẢNG ROBLOX
- ĐĂNG KÝ CHÍNH THỨC MÔN HỌC SE116 – PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG LẬP TRÌNH GAME ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ
VI
EN