VI 
EN - Banner được lưu thành công.
Khoa Công nghệ Phần mềm trân trọng tiếp tục chuỗi Workshop Training Nghiên cứu Khoa học hè 2025, với mục tiêu tạo điều kiện để sinh viên:
- Nâng cao tư duy học thuật và kỹ năng nghiên cứu
- Tiếp cận các xu hướng công nghệ mới như AI, Machine Learning, Deep Learning
- Chuẩn bị hành trang cho các đề tài nghiên cứu, cuộc thi học thuật, đồ án, khóa luận tốt nghiệp.
Vì sao Deep Learning quan trọng trong nghiên cứu khoa học hiện nay?
Trong lĩnh vực công nghệ thông tin hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trung tâm trong nhiều hướng nghiên cứu khoa học. Deep Learning là nền tảng cốt lõi của các hệ thống AI, nhờ khả năng học và biểu diễn dữ liệu một cách mạnh mẽ và hiệu quả.
Những tiến bộ trong các thư viện mã nguồn mở như TensorFlow, Keras,... đã giúp sinh viên dễ dàng xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Deep Learning. Đây là công cụ quan trọng để giải quyết các bài toán thực tế trong xử lý ảnh, ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu,…
Đối với sinh viên ngành công nghệ thông tin, đặc biệt trong các đề tài đồ án, khóa luận hoặc nghiên cứu khoa học, việc nắm vững kiến thức và kỹ năng về Deep Learning là một lợi thế rõ rệt – giúp sản phẩm nghiên cứu được đánh giá cao hơn và tiệm cận với xu hướng công nghệ hiện đại.
Thông tin buổi workshop thứ hai
- Chủ đề: Neural Network – Nền tảng của Deep Learning
- Thời gian: 20h00 – 21h00, Thứ Sáu, ngày 11/07/2025
- Hình thức: Trực tuyến (Link Google Meet sẽ được gửi qua email và các kênh lớp trước giờ học)
Nội dung chính của buổi học
Phần 1 – Kiến thức nền tảng
- Giới thiệu tổng quan về mạng Neural – mô hình nền tảng của Deep Learning
- Cấu trúc mạng neural cơ bản
- Hàm chi phí (loss function) và thuật toán lan truyền ngược (backpropagation)
- Thuật toán tối ưu Gradient Descent
- Các loại hàm kích hoạt (activation function)
Phần 2 – Thực hành Hands-on
- Cài đặt một mô hình mạng Neural đơn giản bằng Python “from scratch” để hiểu rõ:
- Lan truyền xuôi (forward propagation)
- Lan truyền ngược và cập nhật tham số (backpropagation)
- Viết lại mô hình trên bằng thư viện Keras/TensorFlow
- Tập trung vào quá trình huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu quả
Cơ hội khi tham gia chuỗi workshop
- Tham gia vào các đề tài nghiên cứu khoa học dưới sự hướng dẫn từ các giảng viên của Khoa
- Tham gia các cuộc thi học thuật về AI và nhận các phần thưởng từ Khoa
Thông tin hỗ trợ và liên hệ
Vui lòng truy cập website chính thức của Khoa để biết thêm thông tin và liên hệ với giảng viên hướng dẫn:
https://se.uit.edu.vn/vi/lien-he
Hẹn gặp các bạn vào lúc 20h00, Thứ Sáu, ngày 11/07/2025.
Hãy tận dụng mùa hè để học hỏi, khám phá và phát triển khả năng nghiên cứu khoa học – hành trang quan trọng cho con đường học tập và nghề nghiệp phía trước.
- Banner được lưu thành công.
Trong kỷ nguyên số, khi thế giới trỗi dậy sâu sắc vào các nền tảng kỹ thuật số, truyền thông đa phương tiện đang trở thành động lực cốt lõi của hoạt động doanh nghiệp, văn hóa, xã hội. Ngành truyền thông không còn dừng lại ở báo in, tivi hay radio truyền thống, mà đã chuyển mình sang các nền tảng số: mạng xã hội, livestream, podcast, web và các ứng dụng di động, thông qua video, đồ họa, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).
UIT – nơi truyền thông đa phương tiện được công nghệ hóa đến tận cùng
Khác biệt lớn nhất trong chương trình đào tạo ngành Truyền thông Đa phương tiện tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) là tính liên ngành, tích hợp với công nghệ thông tin một cách sâu rộng và bài bản. Trong khi nhiều chương trình khác còn nghiêng về nội dung truyền thông truyền thống thì UIT đã đi đầu trong việc đào tạo truyền thông định hướng số, nơi truyền thông gặp gỡ với khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thiết kế ứng dụng, game, VR/AR để tạo nên các sản phẩm truyền thông có độ cá nhân hóa cao, hiệu quả truyền tải mạnh mẽ và khả năng định hướng theo dữ liệu người dùng.
Ba hướng đào tạo linh hoạt, đủ sâu để lên chuyên
Chương trình bao gồm 3 hướng đào tạo chuyên sâu, giúp sinh viên linh hoạt lựa chọn và định hướng nghề nghiệp từ sớm:
- AI ứng dụng trong truyền thông đa phương tiện: trang bị kiến thức AI, xử lý dữ liệu, điện toán xã hội, ứng dụng cho truyền thông trên mạng xã hội, marketing dữ liệu, khai thác dư luận.
- Vị trí nghề nghiệp: Chuyên viên AI ứng dụng trong truyền thông, kỹ sư dữ liệu truyền thông, chuyên viên phân tích dữ liệu mạng xã hội, chuyên viên phát triển hệ thống lắng nghe xã hội, nhà phát triển hệ thống truyền thông tự động hóa, giảng viên – nhà nghiên cứu truyền thông số.
- Thiết kế đa phương tiện: tập trung vào thiết kế đồ họa, dựng phim, 3D, game, VR/AR, web … để tạo sản phẩm truyền thông sáng tạo.
- Vị trí nghề nghiệp: Nhà thiết kế đồ họa 2D/3D, chuyên viên thiết kế giao diện người dùng (UI/UX), chuyên viên thiết kế sáng tạo, sản xuất TVC (phim quảng cáo ngắn – Television Commercial), nhà thiết kế game, chuyên viên sản xuất nội dung số (video, hoạt hình), chuyên viên thiết kế trải nghiệm AR/VR, quản lý dự án truyền thông số.
- Công nghệ tiếp thị (MarTech): chính xác đối tượng, xây dựng chiến lược truyền thông dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa SEO, SEM, social media, tiếp thị người dùng theo hành vi.
- Vị trí nghề nghiệp: Chuyên viên SEO/SEM, chuyên viên phân tích dữ liệu khách hàng, chuyên viên truyền thông kỹ thuật số, quản lý chiến dịch quảng cáo trực tuyến, chuyên viên tối ưu hóa nội dung trên nền tảng số, chuyên viên nghiên cứu hành vi người dùng, giảng viên – chuyên gia đào tạo MarTech.
Ngành Truyền thông Đa phương tiện đại diện cho truyền thông thời đại mới
Với những chuyển dịch lớn trong truyền thông từ truyền thống sang truyền thông số, sinh viên học Truyền thông Đa phương tiện tại UIT sẽ được trang bị để trở thành người đi đầu trong xu hướng truyền thông thời đại mới: nơi truyền thông không còn chỉ là sáng tạo nội dung, mà còn là sự hiểu biết, dự đoán và kiểm soát bằng công nghệ.
Nhu cầu thị trường lao động – khoảng trống lớn chờ nhân lực chất lượng cao
Theo Bộ Giáo dục và Đào tạo, ngành Truyền thông Đa phương tiện là một trong những ngành có nhu cầu nhân lực cao nhất trong bối cảnh chuyển đổi số và cách mạng công nghiệp 4.0. Khảo sát tại 130 doanh nghiệp và tổ chức cho thấy:
- 77% nhân lực TTĐPT hiện nay có trình độ đại học, khẳng định vai trò trọng yếu của đào tạo chính quy.
- 75.5% doanh nghiệp vẫn thiếu nhân lực và có nhu cầu tuyển dụng thêm trong mảng truyền thông.
- 91.4% doanh nghiệp ưu tiên tuyển dụng nhân sự truyền thông có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin hiện đại, đặc biệt là AI và khoa học dữ liệu.
- 77% doanh nghiệp cho rằng nhân sự truyền thông hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu ứng dụng CNTT.
- 97.8% doanh nghiệp nhận thức được tầm quan trọng của việc tích hợp CNTT trong hoạt động truyền thông.
Đặc biệt, khi khảo sát kiến thức CNTT mà doanh nghiệp mong muốn, 80% nhấn mạnh năng lực thu thập, phân tích, khai phá dữ liệu truyền thông, và 61% yêu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo – các năng lực mà chương trình đào tạo của UIT đang tích hợp sâu sắc.
UIT – sẵn sàng đào tạo thế hệ truyền thông tích hợp công nghệ
Phần lớn chương trình đào tạo truyền thông hiện hành tại Việt Nam vẫn nặng về hướng truyền thống và thiếu nền tảng công nghệ. Trong bối cảnh đó, UIT – với năng lực đào tạo chuyên sâu về công nghệ thông tin – là một trong số rất ít đơn vị tiên phong thiết kế chương trình truyền thông tích hợp AI, khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin và công nghệ số tương tác. Đây chính là lời giải cho khoảng trống nhân lực liên ngành mà thị trường đang chờ đợi.
Học Truyền thông Đa phương tiện tại UIT không chỉ là học truyền thông – mà là học cách kiến tạo, phân tích và định hướng truyền thông bằng công nghệ. Đó là bước đi đón đầu xu hướng – vững truyền thông, giỏi công nghệ, sẵn sàng làm chủ tương lai.
- Banner được lưu thành công.
MarTech – Động lực của Marketing hiện đại và sự đón đầu của UIT
Marketing hiện đại không còn vận hành bằng trực giác hay cảm tính. Thay vào đó, sự phát triển vượt bậc của công nghệ đã đưa đến một kỷ nguyên mới – nơi dữ liệu, tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI), và khả năng cá nhân hóa là trung tâm. Tất cả những yếu tố này hội tụ trong một khái niệm: Marketing Technology (MarTech) – hệ sinh thái công cụ công nghệ phục vụ toàn bộ quá trình truyền thông, từ thu hút đến chuyển đổi và giữ chân khách hàng.
Trong bối cảnh đó, MarTech không chỉ là một xu hướng, mà là động lực thực sự phía sau sự phát triển của ngành Marketing hiện đại. Các công cụ như CRM, hệ thống quản lý nội dung số, phân tích dữ liệu, tối ưu quảng cáo đa kênh hay AI tạo sinh đã thay đổi hoàn toàn cách thương hiệu kết nối với khách hàng.
UIT – Trường đại học tiên phong tích hợp MarTech vào đào tạo Truyền thông Đa phương tiện
Tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) – ĐHQG-HCM, MarTech không chỉ là nội dung giảng dạy thời sự, mà còn là một trong ba hướng ngành đào tạo chính thức trong ngành Truyền thông Đa phương tiện. Với định hướng liên ngành rõ rệt, chương trình kết hợp truyền thông, thiết kế sáng tạo, marketing hiện đại cùng công nghệ thông tin, kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Sinh viên theo học ngành này tại UIT không chỉ được học về sáng tạo nội dung, thiết kế đồ họa, sản xuất video, mà còn được đào tạo chuyên sâu về các công nghệ nền tảng của MarTech như:
- Phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra quyết định truyền thông chính xác
- Ứng dụng AI và học máy trong cá nhân hóa nội dung và đo lường hiệu quả chiến dịch
- Khai thác các công cụ truyền thông số, nền tảng quảng cáo số và hệ thống CRM
- Tư duy công nghệ và logic phần mềm trong thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)
Ba hướng ngành của chương trình đào tạo Truyền thông Đa phương tiện tại UIT:
- AI ứng dụng trong Truyền thông Đa phương tiện
- Thiết kế Đa phương tiện
- Công nghệ Tiếp thị (MarTech)
Chính nhờ sự tích hợp sâu công nghệ – điều mà các chương trình đào tạo truyền thông ở nhiều trường khác chưa làm được một cách hệ thống – UIT trở thành đơn vị tiên phong đưa công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu vào ngành truyền thông một cách bài bản và toàn diện.
Học ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT – Đón đầu tương lai
Sinh viên tốt nghiệp từ ngành này tại UIT không chỉ là những người làm truyền thông sáng tạo, mà còn là những chuyên gia biết cách vận hành hệ thống, phân tích dữ liệu, ứng dụng công nghệ vào toàn bộ chuỗi giá trị truyền thông – tiếp thị. Đây chính là lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh ngành truyền thông đang thay đổi nhanh chóng dưới sức ảnh hưởng của chuyển đổi số và AI.
- Banner được lưu thành công.
Trong kỷ nguyên số, marketing không còn đơn thuần là sáng tạo nội dung hay phát triển thương hiệu. Thay vào đó, nó đã trở thành một lĩnh vực gắn chặt với công nghệ, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kết hợp đó được gọi bằng một cái tên: MarTech – viết tắt của Marketing Technology.
MarTech là gì?
MarTech là tập hợp các công nghệ, phần mềm và công cụ kỹ thuật số được sử dụng để hỗ trợ, tự động hóa và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị. Từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), công cụ phân tích hành vi người dùng, nền tảng tự động hóa tiếp thị, cho đến AI cá nhân hóa nội dung – tất cả đều là một phần trong hệ sinh thái MarTech.
Không đơn thuần là một xu hướng, MarTech đang được xem là tương lai của ngành marketing toàn cầu. Sự phát triển nhanh chóng của các nền tảng số, dữ liệu người dùng và kỳ vọng ngày càng cao từ phía khách hàng buộc các doanh nghiệp phải tái cấu trúc hoạt động tiếp thị theo hướng công nghệ hóa và dữ liệu hóa toàn diện.
Vì sao MarTech là tương lai của marketing?
Cá nhân hóa bằng AI
AI đang giúp marketer xây dựng các chiến dịch được cá nhân hóa theo thời gian thực, dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử tương tác của từng người dùng.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu
MarTech cho phép ra quyết định dựa trên số liệu cụ thể, giúp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch, theo dõi hành vi khách hàng và đo lường chính xác hơn.
Tự động hóa và hiệu suất cao
Các công cụ MarTech giúp tự động hóa hàng loạt công việc như gửi email, phân khúc khách hàng, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng – giải phóng thời gian để tập trung vào chiến lược và sáng tạo.
Đáp ứng kỳ vọng của người tiêu dùng hiện đại
Người tiêu dùng kỳ vọng trải nghiệm liền mạch, cá nhân hóa và có giá trị trên mọi nền tảng. MarTech chính là công cụ giúp doanh nghiệp đáp ứng những nhu cầu ngày càng cao đó.
Học MarTech ở đâu? Khi công nghệ và truyền thông gặp nhau tại UIT
Tại Việt Nam, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) là một trong những đơn vị tiên phong triển khai đào tạo MarTech như một định hướng chuyên sâu trong ngành Truyền thông Đa phương tiện.
Khác với nhiều chương trình đào tạo truyền thông thiên về nghệ thuật hoặc kỹ năng trình bày, ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT được xây dựng theo định hướng liên ngành hiện đại, kết hợp kiến thức về truyền thông, thiết kế sáng tạo, marketing với nền tảng công nghệ thông tin, kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Sinh viên không chỉ học cách xây dựng nội dung, thiết kế đồ họa, sản xuất video hay làm truyền thông tương tác, mà còn được trang bị tư duy công nghệ và khả năng phân tích dữ liệu, với năng lực:
● Sử dụng các công cụ MarTech và nền tảng truyền thông số
● Phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra quyết định truyền thông chính xác
● Ứng dụng AI trong cá nhân hóa nội dung và đo lường hiệu quả truyền thông
● Tư duy công nghệ trong thiết kế trải nghiệm người dùng
Ba hướng chuyên ngành của chương trình đào tạo
Ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT hiện có ba hướng chuyên sâu:
- AI ứng dụng trong Truyền thông Đa phương tiện
- Thiết kế Đa phương tiện
- Công nghệ Tiếp thị (MarTech)
Chương trình hướng đến việc phát triển toàn diện tư duy sáng tạo và tư duy công nghệ, trang bị cho sinh viên kiến thức cập nhật cùng năng lực triển khai thực tiễn trên nền tảng công nghệ thông tin – một thế mạnh truyền thống của UIT.
Tiên phong ứng dụng công nghệ – Làm chủ truyền thông hiện đại
Ngành truyền thông đang chuyển mình mạnh mẽ. Từ truyền thông đại chúng sang truyền thông số cá nhân hóa, từ nội dung cảm tính sang chiến lược dựa trên dữ liệu – mọi thứ đang thay đổi. Và người làm truyền thông tương lai không chỉ cần sáng tạo, mà còn phải hiểu rõ công nghệ và hành vi người dùng.
UIT không đào tạo những người chỉ đi sau công nghệ – mà đào tạo những người làm chủ công nghệ.
Với nền tảng công nghệ vững chắc, định hướng liên ngành sâu rộng và nội dung đào tạo cập nhật, sinh viên ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT chính là những người tiên phong trong làn sóng truyền thông ứng dụng công nghệ – đủ năng lực để tiên phong ứng dụng công nghệ và làm chủ truyền thông hiện đại trong thời đại số.
- Banner được lưu thành công.
Ngày 19/6/2025, Tiến sĩ Nguyễn Hồng Ngọc, giảng viên Khoa Công nghệ Phần mềm – Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT), đã tổ chức buổi seminar học thuật với chủ đề:
“Thiết kế đồ họa báo chí Việt Nam thời Pháp thuộc: Lịch sử, giao thoa và bản sắc”.
Ví dụ tiêu biểu về thiết kế truyền thông thị giác đầu thế kỷ XX
Buổi seminar cung cấp một góc nhìn liên ngành sâu sắc về lịch sử, mỹ thuật và truyền thông thị giác trong báo chí quốc ngữ giai đoạn 1865–1945. Thông qua việc phân tích hơn 150 ấn phẩm báo chí tiêu biểu, nghiên cứu cho thấy thiết kế truyền thông không chỉ là công cụ thẩm mỹ, mà còn là một hình thức biểu đạt văn hóa – xã hội, phản ánh sự tiếp biến giữa phương Tây và bản địa trong bối cảnh thuộc địa.
Đặc biệt, nội dung seminar cũng mở rộng thảo luận về những khả năng ứng dụng công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và công nghệ số vào việc nghiên cứu và phát triển ngôn ngữ thiết kế truyền thông trong bối cảnh hiện đại. Đây chính là những hướng tiếp cận mới đầy tiềm năng cho đào tạo và nghiên cứu trong lĩnh vực Truyền thông Đa phương tiện tại UIT.
Từ di sản thiết kế thị giác đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Trong phần thảo luận mở rộng, TS. Nguyễn Hồng Ngọc chia sẻ nhiều hướng ứng dụng liên ngành, nơi khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ việc nghiên cứu, tái tạo và phát triển các giá trị thiết kế truyền thông. Một số gợi mở tiêu biểu gồm:
● Ứng dụng AI để phân loại và truy vết phong cách thiết kế đồ họa báo chí từ thời kỳ thuộc địa đến hiện đại, giúp hỗ trợ nghiên cứu lịch sử thị giác ở quy mô lớn.
● Sử dụng GenAI để tạo sinh các thiết kế mô phỏng phong cách xưa, như báo xuân thập niên 1930, nhưng được thể hiện bằng công cụ và cảm quan hiện đại.
● Phân tích dữ liệu lớn từ kho tư liệu báo chí cổ để khám phá các quy luật bố cục, biểu tượng, ngôn ngữ thiết kế – từ đó ứng dụng trong thiết kế thương hiệu, sản phẩm truyền thông và công nghiệp sáng tạo hiện đại.
Các hướng tiếp cận này giúp mở rộng biên độ sáng tạo của người làm thiết kế, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về năng lực liên ngành giữa nghệ thuật, truyền thông và công nghệ.
Neural Style Transfer - Một ví dụ về ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Thiết kế
Hướng “Thiết kế Đa phương tiện” – Lợi thế khác biệt trong chương trình đào tạo tại UIT
Thiết kế Đa phương tiện là một trong ba định hướng chuyên ngành của ngành Truyền thông Đa phương tiện tại UIT, bên cạnh các định hướng về Ứng dụng AI trong truyền thông và Công nghệ marketing.
Trong định hướng này, sinh viên không chỉ được đào tạo về thiết kế đồ họa, sản xuất nội dung số, UI/UX, mà còn được trang bị năng lực:
● Tích hợp công nghệ thông tin, công nghệ số vào toàn bộ quy trình thiết kế
● Ứng dụng AI, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong hoạt động truyền thông
● Tư duy thiết kế dựa trên dữ liệu và ngữ cảnh văn hóa – xã hội, để truyền tải thông điệp một cách sâu sắc và hiệu quả trong môi trường truyền thông toàn cầu
Chương trình nhấn mạnh tính liên ngành, tính thực tiễn và tính công nghệ hóa, tạo nên lợi thế cạnh tranh rõ rệt cho sinh viên tốt nghiệp theo định hướng Thiết kế Đa phương tiện, đồng thời thể hiện đặc trưng khác biệt của UIT so với các chương trình đào tạo tương tự.
Thiết kế đa phương tiện trong thời đại số: Liên ngành là xu thế
Từ việc nghiên cứu thiết kế thị giác trong báo chí quốc ngữ đầu thế kỷ XX đến các khả năng ứng dụng GenAI, dữ liệu lớn và công nghệ số, UIT đang từng bước hình thành một thế hệ kỹ sư truyền thông đa phương tiện có tư duy thiết kế, hiểu biết công nghệ và nhạy cảm với văn hóa xã hội.
Đây không chỉ là chiến lược đào tạo, mà còn là triết lý phát triển người học của UIT:
Đào tạo công dân sáng tạo, thích ứng linh hoạt và có khả năng phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.
- KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM PHỐI HỢP ZINGPLAY STUDIO – VNG MỞ MÔN CƠ SỞ NGÀNH MỚI VỀ PHÁT TRIỂN GAME TRONG MÔI TRƯỜNG THỰC TẾ
- Nhiệt liệt chào mừng Đại hội Đại biểu Đảng bộ UIT lần thứ IV, nhiệm kỳ 2025 - 2030
- Đại học Quốc gia TP.HCM mở thêm kênh tra cứu điểm thi đánh giá năng lực
- TALKSHOW – CÔNG NGHỆ KẾT NỐI TƯƠNG LAI